Künstliche Intelligenz (KI) ist gekommen, um zu bleiben, und sie ist stillschweigend Teil von fast allem geworden, was wir tun. ChatGPT verarbeitet jede Woche 18 Milliarden Nachrichten, während Google Fotos über 9 Billionen Fotos und Videos speichert.

Die meisten Menschen erkennen nicht, dass all diese Daten für das KI-Training verwendet werden können, wenn sie ein Foto in einen KI-Fotoeditor hochladen, ChatGPT bitten, eine E-Mail aufzupolieren, oder ihr Telefon ihre Fotos organisieren lassen.

Deine Bilder helfen, Technologien zur Gesichtserkennung und Bildgenerierung zu trainieren, und deine Gmail-Nachrichten können von KI verarbeitet werden, um zu lernen, wie man authentischere, menschenähnliche Inhalte generiert.

KI wird schlauer, indem sie aus rohen menschlichen Eingaben lernt, aber diese Intelligenz hat ihren Preis. Der Komfort, den sie bietet, ist es wert, gegen die Kompromisse bei der KI-Privatsphäre und das Ausmaß der Datensammlung abgewogen zu werden, die sich invasiver anfühlen können, als KI-Unternehmen gerne zugeben.

Hier sind 10 Anwendungen von künstlicher Intelligenz im Alltag, von Tools, die du wissentlich nutzt, bis hin zu Systemen, die stillschweigend im Hintergrund arbeiten. Du findest auch Tipps, um deine Privatsphäre zu schützen, während du die Vorteile von KI genießt.

5 häufige Anwendungen von KI im Alltag

Hier sind einige häufige Beispiele, wie man KI im Alltag nutzt – und die Risiken, die damit einhergehen:

1. Schreibassistent

Ob es sich um Arbeits-E-Mails, Schulaufsätze oder das Erfinden einer witzigen Instagram-Bildunterschrift handelt, ein KI-Assistent kann beim Verfassen und Korrekturlesen in Sekunden helfen. Jede Frage, jeder Entwurf und jede Bearbeitung in deinen Prompts und Antworten wird jedoch in Chat-Protokollen gespeichert und kann für das KI-Training verarbeitet, von menschlichen Moderatoren überprüft oder verwendet werden, um dich mit Anzeigen anzusprechen.

Zum Beispiel speichert OpenAI ChatGPT-Unterhaltungen für bis zu 30 Tage(neues Fenster) und verwendet deine Chat-Informationen möglicherweise, um ihre Modelle zu trainieren. Wenn du nicht vorsichtig bist, könnte das bedeuten, dass sensible geschäftliche oder persönliche Informationen an KI-Unternehmen preisgegeben werden.

Wenn du Hilfe beim Korrekturlesen oder Feinabstimmen von E-Mails benötigst, kannst du Proton Scribe nutzen, unseren E-Mail-Schreibassistenten. Verfügbar als optionales Add-on für Proton Mail, kannst du Scribe auf unseren Servern (wir speichern keine Protokolle) oder lokal auf deinem Gerät ausführen, wenn du sicher sein möchtest, dass sensible Informationen deinen Computer niemals verlassen.

Für komplexere Aufgaben, einschließlich Brainstorming von Ideen, Recherche oder Hochladen und Analysieren sensibler Dateien, kannst du Lumo, unseren privaten KI-Assistenten(neues Fenster), verwenden. Lumo speichert keine Protokolle, nutzt deine Daten nicht für das KI-Training und teilt deine Informationen mit niemandem.

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2. Dokumentzusammenfassungen

Das Zusammenfassen von Inhalten ist eine der praktischsten Anwendungen von KI, vom Destillieren langer Reddit-Threads bis zum Vereinfachen von Webartikeln oder dem Komprimieren mehrseitiger Dokumente, die du hochlädst.

Wie bereits erwähnt, kann jedoch alles, was du schreibst oder mit einem KI-System teilst (einschließlich vertraulicher Unternehmensdateien oder urheberrechtlich geschützter Materialien), auf Arten gespeichert und verarbeitet werden, denen du nicht unbedingt zustimmst. Daher ist es wichtig, private KI zu verwenden, die nicht von deinen Daten abhängt.

Es besteht auch das Risiko von KI-Halluzinationen, da Zusammenfassungen den Kontext weglassen, Details falsch interpretieren oder Fehler einführen können. Überprüfe immer das Quellmaterial und kontrolliere die Ausgabe doppelt, besonders wenn Genauigkeit wichtig ist.

3. Bildgenerierung

KI-Bildgeneratoren können in Sekunden benutzerdefinierte Fotos erstellen, und es gibt unzählige solcher Tools auf Websites und in mobilen App-Stores. Es macht Spaß und ist verlockend, deine Fotos oder die deiner Kinder umzuwandeln, aber unter der Oberfläche lauern ernsthafte Risiken für Privatsphäre und Ethik – besonders wenn deine Familienfotos Kinder oder Erwachsene enthalten, die nie zugestimmt haben, dass ihre Bilder von KI verarbeitet werden.

Es gibt auch einen andauernden Urheberrechtsstreit darüber, wie diese Systeme trainiert werden. Anfang 2023 reichten über 4.700 bildende Künstler(neues Fenster) eine Sammelklage gegen Unternehmen hinter beliebten Bildgeneratoren wie Midjourney und Stability AI ein und behaupteten, dass ihre kreative Arbeit ohne Erlaubnis zum Trainieren von KI-Modellen verwendet wurde und abgeleitete Bilder in ihren Stilen generiert wurden. US-Gerichte haben zugelassen, dass zentrale Urheberrechtsansprüche in diesem Fall verhandelt werden.

Noch beunruhigender ist, dass Elon Musks Grok AI Ende 2025 Berichten zufolge sexualisierte Bilder von Frauen und Minderjährigen als Reaktion auf einfache Benutzer-Prompts auf X generierte. Dies löste behördliche Untersuchungen zu seinen Sicherheitskontrollen aus und führte dazu, dass zumindest Malaysia und Indonesien den Zugriff auf die Plattform blockierten(neues Fenster).

4. Gesundheitsinformations-Checker

Die Fähigkeit von KI-Chatbots, komplexe Themen klar zu erklären, lange Unterhaltungen zu führen und in einem ermutigenden, oft schmeichlerischen Ton zu antworten, hat dazu geführt, dass sich Menschen für Gesundheitsratschläge an sie wenden.

Aber KI nach Symptomen, Medikamenten oder Lebensstilentscheidungen zu fragen, bedeutet, hochsensible medizinische Informationen mit Plattformen zu teilen, die nicht von medizinischen Fachkräften überwacht werden oder an medizinische Datenschutzgesetze gebunden sind. Jenseits von Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre besteht auch ein echtes Risiko von Schäden, da KI-generierte Gesundheitsinformationen irreführend oder geradezu gefährlich sein können.

Zum Beispiel hat Google einige seiner KI-generierten Gesundheitszusammenfassungen entfernt, nachdem Berichte ergaben, dass sie unsichere medizinische Ratschläge lieferten, einschließlich falscher Interpretationen von Bluttests(neues Fenster). In einem anderen dokumentierten Fall folgte ein Mann ChatGPTs Rat(neues Fenster), Tafelsalz durch Natriumbromid zu ersetzen, was zu Vergiftung und Psychose-Symptomen führte.

5. Jobbewerbungen

Das Anpassen eines Lebenslaufs für jede Bewerbung kann zeitaufwendig und anstrengend sein, aber KI-Tools automatisieren den Prozess jetzt, indem sie rollenspezifische Versionen in Sekunden generieren.

Die Verwendung dieser Tools erfordert jedoch oft das Hochladen detaillierter beruflicher Informationen, einschließlich Arbeitsgeschichte, Karrierezielen und Gehaltsvorstellungen. Einige KI-Lebenslauf-Plattformen, wie LinkedIn, speichern diese Daten möglicherweise oder verwenden sie wieder, um ihre Systeme zu verbessern, was es ihnen ermöglicht, detaillierte berufliche Profile zu erstellen, die an deine Identität gebunden sind. Selbst wenn Daten als „entidentifiziert“ gekennzeichnet sind, können sie oft re-identifiziert und mit dir verknüpft werden.

5 versteckte Anwendungen von KI im Alltag

Hier sind einige versteckte Wege, auf denen KI stillschweigend im Hintergrund läuft, Daten sammelt und über dich lernt:

1. Social-Media-Algorithmen

Social-Media-Plattformen sind darauf ausgelegt, dich in der App zu halten. Ihre Algorithmen analysieren jedes Like, jedes Teilen und jede Suche, um deinen Feed zu kuratieren und diese Daten zu nutzen, um ein Profil deiner Interessen, Beziehungen und sogar deiner Stimmung zu erstellen.

Diese Profile helfen ihnen, dich zu verstehen, und versorgen dich mit Beiträgen, die dich engagiert halten – und letztendlich mit personalisierten Anzeigen. So wird aus deinem fünfminütigen Scrollen plötzlich eine Stunde. Zusätzlich nutzen Unternehmen wie Meta deine Beiträge und Fotos, um ihre KI-Modelle zu trainieren, und vergraben dieses Detail oft in Bedingungen, die die meisten Benutzer nie lesen.

2. Fotoorganisation

Die Galerie deines Telefons gruppiert Fotos intelligent in Alben und „Erinnerungen“ unter Verwendung von Gesichtserkennung und Standortinformationen. Diese KI-gestützte Funktion erstellt stillschweigend detaillierte Karten davon, wo du warst und wie deine sozialen Kreise aussehen.

Zum Beispiel, wenn du Fotos zu Google Fotos hochlädst, gruppiert die App automatisch Bilder derselben Person mittels Gesichtserkennung, selbst wenn du sie nie markiert hast. Im Laufe der Zeit erlaubt dies Google, ein visuelles Profil dieser Person zu erstellen, das über deine Geräte und Dienste hinweg synchronisiert werden kann, was es dir ermöglicht, nach ihr per Namen zu suchen oder sie in neuen Fotos automatisch erkennen zu lassen. Diese Person hat Google vielleicht nie benutzt, dennoch hat sie nun effektiv ein Schattenprofil.

Viele von uns verlassen sich auf Navigations-Apps wie Google Maps oder Waze. Obwohl zweifellos nützlich, verfolgen diese Dienste kontinuierlich Standortmuster, um Empfehlungen wie schnellere Routen und nahegelegene Geschäfte zu geben. Du hast vielleicht sogar KI-gestützte Verkehrsbenachrichtigungen etwa zur gleichen Zeit erhalten, zu der du jeden Tag die Arbeit beendest.

All diese Standortdaten helfen KI-Systemen, die Navigation einfach zu machen, aber sie erlauben Unternehmen auch, detaillierte Profile deiner Routinen zu erstellen, wie wohin du gehst, wann du dorthin gehst und wie oft. In einigen Fällen, wie bei Waze, können diese Informationen mit Drittanbieter-Diensten geteilt(neues Fenster) und unter deren eigenen Datenschutzrichtlinien verarbeitet werden.

Google hat in der Vergangenheit auch Geolocation-Daten von Benutzern in einer zentralisierten Datenbank namens Sensorvault gespeichert, die es für gezielte Anzeigen und in bestimmten Fällen nutzt, um Strafverfolgungsbehörden zu helfen(neues Fenster).

4. Vorhersagetext

Vorhersagetext hörte einst beim Erraten des nächsten Wortes auf, aber heute greift er auf leistungsstarke KI-Modelle zurück, die auf Muster in deiner Tippweise trainiert sind, um Umschreibungen und Tonfalländerungen vorzuschlagen. Mit Tools wie Gemini und Apple Intelligence, die standardmäßig in mobile Tastaturen integriert sind, verarbeitet dein Telefon kontinuierlich, was du tippst, und lernt deine Schreibgewohnheiten, einschließlich Kontext und Mustern, die höchst persönlich sein können.

Selbst bekannte Tastaturen wie Gboard, die die Privatsphäre wahrende Techniken wie On-Device-Verarbeitung oder föderiertes Lernen verwenden, sind nicht risikofrei – Forschung(neues Fenster) zeigt, dass deine Tippdaten rekonstruiert werden können.

5. Streaming-Empfehlungen

Netflix, Spotify und andere Dienste analysieren deine Streaming-Gewohnheiten, um deine Zeitpläne und Interessen zu verstehen. Wenn du dich jemals gefragt hast, warum sich das Titelbild einer Serie auf deinem Konto von dem eines Freundes unterscheidet, ist das KI bei der Arbeit, die testet, welche Bilder am ehesten deine Aufmerksamkeit erregen.

Diese Systeme personalisieren deinen Feed und Empfehlungen basierend auf detaillierten Verhaltensprofilen. Während nicht alle Streaming-Plattformen Anzeigen anzeigen, können die von ihnen gesammelten Daten dennoch für interne Optimierung verwendet, mit Partnern geteilt oder mit Werbedaten auf werbefinanzierten Stufen kombiniert werden, was deine Seh- und Hörgewohnheiten in einen weiteren Datenpunkt für gezieltes Marketing verwandelt.

So schützt du deine Privatsphäre bei der Nutzung von KI

Hier ist, wie du dich bei der Nutzung von KI schützen kannst:

Verwende einen privaten KI-Assistenten

Du musst KI nicht vollständig aufgeben, um deine Privatsphäre zu schützen, aber deine Daten sollten nicht als Verhandlungsmasse behandelt werden. Deshalb sind Tools wie Lumo, unser privater KI-Assistent(neues Fenster), darauf ausgelegt, zu funktionieren, ohne deine Informationen in Trainingsmaterial zu verwandeln.

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Überprüfe die Datenschutzerklärung

Lies die Datenschutzerklärung und die Bedingungen der Plattform, um zu verstehen, ob deine Eingaben gespeichert, von Menschen überprüft oder zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden. Diese Richtlinien können sich häufig ändern und werden manchmal mit begrenzter Transparenz aktualisiert, in In-App-Einstellungen vergraben oder ohne eindeutige, explizite Zustimmung implementiert.

Melde dich vom KI-Training ab

Einige Plattformen erlauben es dir, in den Kontoeinstellungen oder Privatsphäre-Kontrollen der Verwendung deiner Daten für das KI-Training zu widersprechen. Wenn diese Option existiert, aktiviere sie. Aber denke daran, dass Opt-out-Einstellungen im Laufe der Zeit zurückgesetzt, umbenannt oder verschoben werden können, also lohnt es sich, sie regelmäßig zu überprüfen.

Finde heraus, wie du Metas Nutzung deiner Daten für das KI-Training einschränken, wie du Gemini auf Android ausschalten oder in Gmail und wie du LinkedIns KI-Training widersprechen kannst.

Anonymisiere Details beim Prompting

Bevor du einen Prompt an ein großes Sprachmodell (LLM) übermittelst, entferne oder ersetze Namen, Unternehmensdetails, spezifische Standorte und andere identifizierbare Informationen durch generische Platzhalter. Es ist ein einfacher Trick, um sensiblen Kontext zu begrenzen, der mit deinen KI-Interaktionen verbunden ist, während die Ausgabe nützlich bleibt.

Vermeide das Hochladen identifizierbarer persönlicher Daten

Wenn möglich, entferne Namen, Gesichter, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und andere identifizierende Details. Vermeide bei Bildern das Hochladen von Fotos von Kindern oder anderen Personen, die nicht zugestimmt haben, und entferne Metadaten wie Standort und Zeitstempel vor dem Teilen.

Trenne Identitäten, wenn möglich

Verwende unterschiedliche Konten, E-Mails oder Arbeitsbereiche für die persönliche und berufliche KI-Nutzung. Das ist einfacher mit Aliassen, mit denen du separate Identitäten erstellen kannst, ohne mit mehreren Posteingängen zu jonglieren.

Du kannst auch ein VPN(neues Fenster) verwenden, um zu reduzieren, wie deine Aktivität mit deiner IP-Adresse oder deinem physischen Standort verknüpft wird. Während ein VPN dich nicht anonym macht oder Plattformen daran hindert, dich zu identifizieren, sobald du angemeldet bist, kann es passives Tracking begrenzen und es schwieriger machen, deine KI-Aktivität über Dienste hinweg zu verbinden.

Deaktiviere ungenutzte KI-gestützte Funktionen

Das Ausschalten von KI-gestützten Funktionen, die du nicht benötigst, kann reduzieren, wie viel deiner Daten analysiert, gespeichert oder geteilt wird. Zum Beispiel, wenn du nicht möchtest, dass Meta AI auf deine Kameraaufnahmen zugreift, um KI-generierte Collagen oder Rückblicke auf Facebook zu erstellen, kannst du dies in den App-Einstellungen deaktivieren.

Big Tech möchte dich glauben lassen, dass die Kompromisse bei der Privatsphäre für den Komfort von KI unvermeidlich sind; das ist einfach nicht wahr. Indem du verstehst, wie diese Tools deine Daten sammeln und verwenden, Opt-outs nutzt, wo du kannst, und datenschutzfreundliche Alternativen wählst, muss deine Privatsphäre nicht leiden.